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沙坪坝区seoseo标题唯一性_页面唯一seo

2020-07-27 15:17作者:川北SEO来源:成都SEO

搜索引擎优化唯一性索引优化实践

哈希路由对seoTieredDictionary(分层词典)Tiereddictionary的思路是分层查询定位。即,先二分查找一个小词典定位到一个大致的小范围,然后再在小范围内再继续搜索keywordterm。实现的原理是:1。先将所有的keywordterms按它们的hash值从小打大排序后存储在一个数组中。2。将上面的数组分成若干个blocks,每个block包含相同个数的keywordterms,记做B个(比如说B就取128个),当然最后一个block的元素个数可能少于B个。3。将上面每个block的最后一个keyworditem元素的hash值抽出来依次保存在另外一个小的字典数组中。

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另外31个bit用来表示当有hash结果的时候,对应hash节点链在keyworditems数组中的开始下标。这样就可以将整个keyworditems按每条hash冲突链存储在一起了,next指针也不需要了,只需要用一个bit来标识其是否是hash冲突链的最后一个节点就可以了,一般这个flag可以从32位的docid上面取一位来标识。故,改进后的存储结构为:▲内存使用优化后的开链Hash表结构图对于前面提到的那个例子,即有100万个tokens,且有20万的hash结果是冲突的。那么,上面改进后的索引结构使用的内存空间约是原来的46%,节省了一半以上的内存空间。【注:实时增量索引是在内存中一条doc一条doc构建起来的,

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因为除了第一个冲突节点,后面都所有其它的冲突节点都是存储在一起的,所以查询上具有较好的内存访问局部性,对CPUcache利用比较友好,从而查询性能比较好。测试和线上效果证明,当用以上的开链hash表存储结构替代原来的skiplist实现时,查询性能提升3倍左右。此外,在基本保持查询性能优化效果不变的情况下,我们还可以对以上开链hash表存储结构进行优化,从而占用更少的内存空间。我们发现主hash数组里面的每个空元素也占用了一个keyworditem的空间大小,但其实它们唯一的作用就是表明这个位置为空,所以我们可以用一个每个元素大小为32位(uint32_t)的数组来表明hash结果信息,其中1个bit用来表明此位置是否有hash结果,

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所以,序列化好的tiereddictionary结构图如下:▲Tiereddictionary结构图那么对于任一个查询词,假设hash值为H,查找其对应的keywordterm就比较简单了:1。先在字典数组中找到第一个大于或等于H的元素下标,若无此下标,即字典数组中的都有元素的hash值都小于H,那么说明没有查到结果,直接返回;否则,可以根据此下标定位到这个元素在keywordterms数组中所属于的block。2。在1确定的block中二分查找H对应的keywordterm。相对于skiplist,tiereddictionary的查询比较稳定,因为它可以保证第二次搜索总是在一个元素较少的block中查询,

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当然,我们最想达到的目标就是只比较一次,我们很显然会想到哈希表,比如实现简单的闭链哈希表。的确,有些搜索引擎的索引也是这么做的。但是,对于闭链哈希表的实现,这里面有一个大坑!对于hashtable的实现,我们知道关键是hashfunction,记做H。好的H(x)的计算结果要分布均匀(uniformdistributed)、冲突少(lesscollisions)。但对于闭链hashtable的实现,除了冲突少,H还有一个非常重要的要求,即要避免H(x)计算得到的数组下标是连在一起的,否则会发生非常悲惨的后果。这个其实不难理解,因为对于线性hash函数来说,闭链hash表在查找的时候若发生冲突,

记住每张网页页面入口的唯一性

页面唯一seo首先,理论上来讲,以上四种都是无忧主机首页的入口,但是:如果一个网站的首页有多个入口,首页在搜索引擎的权重将会被分配到多个入口上,这是为什么呢?假设有4个网站(A,B,C,A网站上无忧主机的外链形式:php虚拟主机B网站上无忧主机的外链形式:php虚拟主机C网站上无忧主机的外链形式:php虚拟主机D网站上无忧主机的外链形式:php虚拟主机当搜索引擎看到这四种不同的链接形式后,会在数据库中作以下记录:URL:其他网站认可度:+1URL:关键词:php虚拟主机其他网站认可度:+1URL:关键词:php虚拟主机其他网站认可度:+1URL:关键词:php虚拟主机其他网站认可度:+1是不是非常清晰了?

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